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                  恶劣环境下的车牌识别案例
                1. 发布日期:2017-04-26      浏览次数:642
                  •   车牌识别的识别率与北京易泊时代技术实力、背景和车牌识别核心算法是息息相关的,如:多环境、多姿态的不同场景下,成像效果和识别率的影响因素各不相同:
                     
                      (1) 雨雾雪霾天气能见度较低,获取的车牌图片质量会有严重的衰减,因此车牌识别系统的核心算法必须要进行图像优化,保证成像和识别率;
                     

                     
                      (2)夜间在车辆大灯的作用下,车牌的图像可能会变得一团黑一团白的情况,但通过算法进行智能补光优化夜间图像,同时采用双重宽动态,使易泊车牌识别摄像机能够在同一画面捕捉到更多的亮面和暗部的细节,更接近于人眼睛看到的事物;
                     

                     
                    (3)对于顺逆光现象,可以通过曝光屏蔽、背景光优化等智能图像光处理技术,调整谨宏车牌识别摄像机的曝光参数、图像调节,从而实现优质成像和识别率;

                     
                    (4)车辆行驶形成的大角度,在弯道和较宽的停车场小区出入口显得尤为明显,首先要通过对谨宏科技车牌识别摄像机的安装高度和角度进行控制,可以减少大角度的弧度,但是并不能完全解决这个问题,还要通过谨宏车牌识别算法增加对畸形字符的处理等功能,呈现更好的识别率效果。

                     
                      (5)车牌畸变严重,对于车牌由于某种原因导致车牌形状发生变形,谨宏车牌识别从底层算法进行优化。保证变形的车牌识别效果。
                     

                     
                      深圳市谨宏科技有限公司是国内优秀的智能停车解决方案提供商,致力于车牌识别、车型识别、车辆特征识别、车位检测等核心软件的研发。谨宏科技根据停车场车牌识别的特定场景需求,研发并推出高性能的车牌识别一体机(车牌识别率高达99.7%)。目前,公司基于谨宏车牌识别一体机开发的智能停车场收费系统,能满足不同停车场的收费需求,已经广泛服务于清华大学、中国银监会、香格里拉宾馆等数千家用户。
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